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Un Prix d'excellence pour Hachem Agili

Au 490 | Affiché 496 fois | Publié le mardi 14 août 2018 à 10:27


La 14e Conférence internationale sur l’agriculture de précision (International Conference on Precision Agriculture - ICPA 2018) a eu lieu à Montréal du 24 au 27 juin 2018.

Lors de cet événement scientifique, notre collègue Hachem Agili, doctorant dans l’équipe du professeur Karem Chokmani, a été sélectionné pour recevoir le Prix d'excellence aux étudiants gradués.

Le but de ce prix est de signaler la qualité des travaux d’un étudiant gradué dans le domaine de l'agriculture de précision. Jusqu'à 10 prix sont potentiellement remis à chacun des congrès bisannuels de l’International Society of Precision Agriculture à des étudiants qui y présentent leurs travaux de recherche sous forme de présentation orale ou d’affiche.

Hachem est le seul étudiant d’une université québécoise à avoir été sélectionné, et un des deux seuls d’une université canadienne.

La présentation de Hachem lors de l’événement portait sur la délimitation des zones d’aménagement dans un champ agricole à l'aide de données hyperspectrales acquises par drone.

Les techniques conventionnelles (par exemple, l'échantillonnage intensif du sol) pour la délimitation des zones d’aménagement (ZA) sont souvent laborieuses. L'utilisation de drones équipés d'un système hyperspectral permet de surmonter certains des inconvénients de ces techniques. Le présent travail visait à développer une méthode basée sur les données hyperspectrales acquises par drone pour caractériser la variabilité spatiale des propriétés physiques du sol afin de délimiter les ZA. L'analyse de corrélation canonique (CCA) a été utilisée pour extraire les longueurs d'onde les plus liées aux propriétés physiques du sol. Les bandes spectrales sélectionnées étaient 540, 704 et 816 nm. Ces bandes ont été ensuite traitées en utilisant une technique de segmentation orientée objet pour délimiter des zones homogènes. Les résultats de cette étude suggèrent que la délimitation des ZA à l'aide de données hyperspectrales acquise par drone peut constituer une alternative prometteuse des techniques conventionnelles.  (Traduction de https://www.ispag.org/Presentation/?aid=5129)

Toutes nos félicitations pour l’excellent travail!

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