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Formations AQT 2019 - Drones et Apprentissage Profond

Événements | Affiché 1062 fois | Publié le lundi 25 mars 2019 à 05:00 | charles.gignac@ete.inrs.ca


Bonjour à tous,

 

Un court message pour vous aviser que l’inscription aux formations en marge du prochain congrès de L’AQT sont ouvertes.

Deux formations seront offertes (AM Drone et PM Apprentissage profond). Le tarif d’inscription à chaque formation est de seulement 40$.

Les formations se tiendront sur le campus principal de l’U. de Sherbrooke, dans les locaux du département de Géomatique Appliquée à l'Environnement et le nombre de places est limité à 24 personnes.

Pour vous y inscrire, rendez-vous sur le site du congrès à l’URL suivant : https://aqtrhq2019.sciencesconf.org/resource/page/id/4

Les formations sont ouvertes a tous.

 

Voici l’horaire des formations :

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Ateliers – Colloque de L’AQT 2019

14 mai 2019

Campus principal de l’Université de Sherbrooke

  

AM (40$)

Introduction à l'imagerie drone et à son traitement pour l'observation de la Terre

Formateur : Jérôme Théau, professeur, Département de géomatique appliquée (UdeS)

Local : A6-2004

Nombre de places : 24

Programme :

  • 9h00 – 10h00 : Introduction sur l’imagerie acquise par drone
  • 10h00 – 10h30 : Exemples d’applications de l’imagerie drone pour l’observation de la terre au Département de géomatique appliquée (UdeS)
  • 10h30 - 10h45 : Pause
  • 10h45 – 12h00 : Travail pratique sur le pré-traitement et le traitement d’une série d’images multispectrales acquises par drone (création d’une orthomosaïque et d’un modèle numérique de surface)

  

PM (40$)

Atelier sur l’apprentissage profond en traitement d’images

Formateurs : Samuel Foucher (CRIM), Yacine Bouroubi et Jérôme Théau (UdeS)

Local : A6-2004

Nombre de places : 24

  • 13h30 – 14h30 : Principes de l’apprentissage profond
    • Conférencier principal : Samuel Foucher
  • 14h30 – 15h00 : Exemples d’applications au CRIM
    • Sujet : Application de l’apprentissage profond à la détection des objets sur les images satellites Très Haute-Résolution
    • Conférencier : Samuel Foucher

Pause

15h30 – 17h : Exemple d’application au DGA–UdeS

  • Par : Jérôme Théau et Yacine Bouroubi + équipe
  • Sujet : Application de l’apprentissage aux dépistage des ravageurs en agriculture à partir d’images proximales
  • Mise en contexte : : 20 mn
  • Exercice pratique : 1h10
    • L’exercice pratique nécessite seulement un ordinateur portable et un compte gmail

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 Bonne journée et n’hésitez pas à me contacter si vous avez des questions,

 

Charles Gignac, Ph.D.

Président

Association Québécoise de Télédétection

 

 

 

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